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2018-04-26 19:31 作者: 转载出处:链易 推荐人:一飞

  4月26日下午,在由GWC长城会、云创天使主办的GMIC数字经济峰会上BFI秘书长、云创天使董事长高东亮、万维链创始人吕旭军、小米首席架构师人工智能与云注册送38体验金副总裁崔宝秋、原本区块链CEO吴鹏、卡内基梅隆大学计算机科学学院机器学习系主任Tom Mitchell、Block vc创始人 徐英凯参加了主题为《数字经济时代的技术应用:区块链、人工智能、物联网、机器人等》圆桌讨论。

  万维链创始人吕旭军在论坛上介绍万维链目的是把各个区块结合起来,构建数字经济的基础设施,引入跨链的基础协议,可以使全球化数字经济成为可编程的经济。

  小米首席架构师人工智能与云注册送38体验金副总裁崔宝秋认为区块链有极大的价值,然而尚未能解决真正的隐私问题。区块链落地场景比较有限。此外,崔宝秋引用了Facebook事件,表明数据属于公司时与第三方共享时,并不了解第三方用途。强调数据主权应该属于用户。在用户同意的情况下,才可属于公司。

  原本区块链CEO吴鹏提出了运用区块链技术,原本区块链开源了DCP的分布式的协议,帮助实体行业,把更有效的信息传递给用户,传递给整个行业。吴鹏还表示价值分配是内容质量的最大问题。区块链作为很好的解决方案可以分为三个层面,即通过去中心化的方式避免某些巨头对中心化的掌控;在某个确定的时间点由人的情感、思维,智力完成的内容最具价值;在协议层优化区块链的安全性,可以等到一个更好的中间注册送38体验金。

  卡内基梅隆大学计算机科学学院机器学习系主任Tom Mitchell表示,区块链和物联网、AI相结合是共同愿景。结合大数据,维护数据稳定性是非常重要的。TOM还表示派发或分配数据可以促进经济,推动这个行业的应用和发展。

  Block vc创始人 徐英凯徐英凯认为物联网,区块链和人工智能是相辅相成的关系。此外徐英凯还提出从技术层面上看区块链可以作为一种传输协议,能让更多的人能自组织协同。区块链运用的领域主要包括三方面:需要信任基础的领域、资源共享的领域和隐私保护,但是他指出区块链可以很好的改变生产关系,但不适用所有领域。徐英凯提出隐私保护方面做的不够多,还需要进一步完善。

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  以下为嘉宾发言实录:

  主持人高东亮:大家好我是BFI执行主席高东亮,今天我们发起的数字经济论坛,人类命运共同体,是为了推动我们未来的数字经济的发展,为了研究数字经济的经济学机制,为了整合各个方面的技术来共同的完成我们这个数字经济的发展。

  抱歉我会用中文来进行这一轮的主持。区块链是一个非常热的话题,大家每当谈到了数字经济,谈到数字货币,只会想到区块链,但是在我们的观念里,数字经济应该是多种技术综合使用而成的结果,而区块链是其中的一个重要的组成部分。所以今天我们谈到了数字经济的时候,我们邀请了区块链的专家,而且还邀请了人工智能的专家,我们希望把各种技术进行综合的利用。请各位专家进行一下自我介绍。

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  BFI秘书长、云创天使 董事长 高东亮

  Tom Mitchell:我是Tom Mitchell,我是卡内基大学科学计算机系的主任,很高兴参与这次的讨论,这是我第六次到访中国了。

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  卡内基梅隆大学计算机科学学院机器学习系主任 Tom Mitchell

  瞿宝秋:我是来自小米的,负责小米注册送38体验金,加入了小米六年的时间,从云计算到大数据,到今天的AI,我们团队现在在支撑所有小米AI方面的技术。

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  小米首席架构师人工智能与云注册送38体验金 副总裁 崔宝秋

  吴鹏:大家好,我之前也是一直在做浏览器相关的业务,从2015年开始,尝试用区块链来解决价值分配的问题,希望和各位嘉宾有更多的交流和碰撞。谢谢。

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  原本区块链 CEO 吴鹏

  徐英凯:大家好,我是徐英凯,我们是一家专门针对区块链领域的投资机构,我们在全球投资了40多家的区块链的企业,并且针对二级市场的交易,有一些特别优化的量化投资策略,谢谢大家。

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  Block vc 创始人 徐英凯

  吕旭军:大家好,我是万维链的创始人,我从2014年的时候进入了区块链公司,现在全球有几家公司也不只是提供公链的技术服务,也提供一些企业级的解决方案。

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  万维链 创始人 吕旭军

  主持人高东亮:吕总,您原来是做信用的机制的,现在做跨链的交易,请您分享一下信用以及跨链之间的交易和数字经济的关键。

  吕旭军:万维链的目的是要把各个区块链连起来,原来我做公证通是把全球各种各样的数据放在区块链深,非常原始的应用,在2014年的时候,我们和IBM合作,就是把各种电子装置的,包括网联网的身份认证放到区块链,标识是和现实世界连接的纽带,包括和机器,AI的结合,链上和链下是非常关键的一点。万维链我们要把各个链给连起来,我们构建数字经济的基础设施,虚拟经济里面,我们可以看到,非常容易的可以实现,我们引入跨链的基础协议,和现实世界连接起来,就需要身份认证,包括AI,现实中的经济和虚拟中的经济连接起来。

  徐英凯:我基本是读着Tom Mitchell的书在成长,最开始学习人工智能包括做金融和从事区块链的行业,其实这个过程是有一定的脉络的。在最开始的时候,人工智能的出现是因为整个世界的数据在逐步的增长,推动了学的做法,能创造出更高的效率和生产力来解决主要的问题。那数据逐步的增加,这些数据并没有很好的信用或者是很好的记录的情况下,其实所有的分析还是存在着问题的,这时候发现了区块链的出现,一定的程度上可以解决信用的问题,并且可以让更多的数据得到有效的管理和使用。我对于物联网这一块也是比较看好的。物联网,区块链和人工智能是相辅相成的关系。物联网一定的程度上,可以作为数据的介入点和采集点,而区块链保证数据的不可篡改,通过数据分析得到最优的结果,为什么要投身到区块链中,因为区块链可以很好的改变生产关系,而且是和金融相关的,所以把整个的链条传在一起了。

  主持人高东亮:吴总我想问一下虚拟的数字资产在确权以后,如何构建更好的数字经济体系?

  吴鹏:我们花了很长的时间去考虑,因为我们在做移动互联网的过程中,其实互联网诞生到现在,所有的基础的底层的协议,解决的都是信息的可循性的问题,但是信息的可信性一直没有很好的解决,区块链的技术作为一种普适性的,可以从很好的从技术的层面上解决可信性和可行性的问题。我们创立了一个开源的DCP的分布式的协议,提升信息的质量。

  那实体经济这一块,在实体的行业里,每一个行业,或者是每一个企业都要做大量的宣传的管理,每一家企业的宣传的渠道已经越来越多,可信的渠道越来越少,对大众来说识别这些内容越来越困难了,通过分布式的可信的协议,帮助我们实体行业,把更有效的信息传递给用户,传递给整个的行业,这样子也可以提高他们在经济运转过程中的效率,这是我们的一些想法。

  主持人高东亮:崔总,你们作为小米人工智能的专家,请您介绍一下。

  崔宝秋:我的背景更多的是云计算,大数据和AI,我读博士期间,也是早期的人工智能,我加入小米六年了,小米必须打造自己的数据科学家团队,当时五六年以前,不是很多的人可以理解的。2016年开始,整个行业对AI投入了重大的重视,每一个人都在说AI,我还是要坚持的说,AI的后面当然有深度学习技术的发展,最重要的还是大数据。为什么说小米是一个大数据公司,我们的核心的产品就是手机,手机是24×7,人们几乎离不开身的最重要的个人设备,上面有各种各样的用户数据,如何把这些用户行为的数据用起来,真正的提供给用户更多的附加价值的服务,贴心的服务是小米的机会。

  四年多以前,我们小米开始布局生态链,我们要用小米的模式来打造更多的IOT产品,用投资的形式,复制到各行各业,短短四年以后我们投资了数百家的企业,这些企业都是一些智能家居,智能设备,车载设备,应该有上亿多个激活设备,为小米带来了源源不断的大数据的来源和资产。为什么我们说小米做AI有巨大的优势,其中一个优势就是大数据的优势,区块链和大数据是不同的,区块链和互联网,区块链和AI也是不同的。

  当我们在2016年的时候,小米有一个团队和我说区块链,想用区块链解决一些问题。解决数据共享的问题,解决隐私的问题,那时候我才开始花一点时间研究一下区块链,最终我的结论,作为数据共享,数据可追踪,价值共享,我认为区块链有极大的价值,但是解决隐私这个问题,它只是一个工具,但是不能真正的解决隐私的问题,今天我们小米也在关注区块链,我们在尝试做一些产品。但是我想表达的不是说不需要AI,不需要大数据了。在我看来,他们有不同的角色,区块链的未来非常的辉煌,非常的完美,但是近期我们内部也做了一些战略的研究,战略的讨论,目前看来我觉得落地的场景还比较有限,这是我目前的一些不成熟的看法。

  主持人高东亮:崔总给我们展望了长远的未来,区块链是很看好的。Tom Mitchell是我们非常尊重的世界领先的大专家,请您给我们展望一下未来区块链和AI结合,共同推动世界发展的可能性。

  Tom Mitchell:区块链和物联网,区块链和人工智能连接起来的这么一个话题,小米也赞同这么一个愿景。想一想我们自己的家,我们会有各种不同的物联网的设备。那么这些设备会产生各种数据,然后我们来共享这些数据。对于我来说,我觉得我们的房子,我们的公寓就会产生大量的数据,因此会有大数据。我们要学习,理解这些数据。比如说如何来管理这些家居设备,这样子可以减少我们所消耗的电费,因此我们可以利用这些数据来了解这些情况,是否可以降低这些家居设备的能源使用。因此我们需要理解这些数据的规律和模式。

  我们需要结合大数据,比如说有一些数据你想要把它据为所有,不想共享,有一些数据你可能不太关心,无论是否关系到隐私,还是没有关系到隐私,这些数据都会有交集,你都可以利用这些数据来想一想如何利用这些家电的能源消耗,我们必须保障数据的稳定性。这也是非常重要的一部分。单单用这个技术,可能不能够解决所有的问题,比如说隐私的问题,因此对于我来说,我想你们可能可以更好的回答这个问题,那就是我们今天的区块链技术,或者说区块链公司,他们是否能够进一步的发展,然后有一个更关注的领域,可以渗透到一个领域中去,他们可以提供一个更专业化的服务。比如说是否会有一个区块链公司,他们瞄准的是有关每一个公寓里面家电的数据,那么我们的这些区块链公司,以后是否可以提供专业化的服务,还是说他们的应用范围非常的大,没有专业化的服务。

  徐英凯:我们现在说的区块链很性感的一个概念,如果是从一个非常技术的角度,或者是非常底层的角度,其实它就是某一种传输协议,或者是分布式的数据库,大家可能觉得这个东西很平常,可能是觉得在技术的角度非常早期的这么一个技术,但是可以回看互联网最开始发展,逐步的是通过一些协议层的完善,不管是文本传输,邮件传输,还是一些加密协议的完善,逐步的导致了互联网巨头的出现,那么分布式的协议,之前是在协议层的垂直领域里面所不具备的属性和功能。而且之前大量的类似的东西没有得到很好的利用和改善。那其实区块链这么一个概念的想法,它从底层来说是一个协议的应用。但是从广义来说是一种大规模的协作以及更多的价值传输,能让更多的人能自组织协同,更多的是制度经济学的概念。在这个基础上其实是补充了在整个互联网协议板块中的版图,把价值传输得到了补充。

  并不是所有的领域都适合用区块链,本身去中心化就是一个平衡,一定会牺牲一些效益。原本一些需要信任基础的领域,通过这种方式,可以很大的解决信用的问题,用这样子的一些底层技术去解决,可能会比传统的技术更好。

  第二个是属于资源共享的领域,但是不是说共享一个房子,共享一个汽车,而是说一些稀缺资源的共享,比如说算力,比如说存储,比如说网络,这些本身就是和物联网相关的,而且本身具备标准协议的稀缺资源,通过区块链可以很好的组织在一起,尤其是一些闲置的资源可能得到非常有善的利用,可能一些原本的云计算或者是这些提供商他们的效率会更高,但是通过区块链的方式,把这一块的市场给补足了,调动了各种有价值的资源。

  第三块大家可能还没有意思到的隐私保护,虽然区块链目前在隐私保护方面做的不够多,但是我想说的隐私保护,不是说完完全全的保护到用户的隐私,而是在互联网的应用中,用户的数据都不是用户自己的,互联网企业都是通过获取用户的数据来获得服务,通过拥有用户数据和管理用户的数据,但是不是所有的领域都适合,可能在一些垂直的领域比较适合。

  吕旭军:区块链和IOT连起来的时候,当时就说了一个场景,洗衣机没有洗衣粉了,可以自己去买,冰箱里没有鸡蛋了,可以自己去买,觉得这个是天方夜谭一样的。但是几个月以前,我在墨西哥参加以太网的大会,只要支付一点点的钱,就可以让汽车前进一步,用的闪电网络,交易的成本几乎是等于零。因为是线下做完了交易,最后存到链上,把我们几年以前的想象往前推进了很大的一步,而且我们,而且我们可以用协议的方式,把区块链连接起来,形成一个互联网。万维链的提供隐私的交易加上跨链,可以全球化的数字经济的可编程的经济。

  吴鹏:六年以前,我们就想解决一个问题,就是如何让大众获得优质和可信的内容,那是不是可以用更好的算法解决这个事。但是我们尝试了几年之后,我们发现无论是我们在优化我们的算法,我们的核心诉求还是为了赚更多的费,所以我们始终推荐给用户的内容,质量无法达到满意的长度。在内容质量这个事上,最大的问题是里面有一个价值分配的事。那价格分配这个事,可能用人工智能来解的话,就比较吃力了,但是区块链是解决价值分配很好的方案。每一个人都有权利评定信息的质量是怎么样的,每一个人都可以做标记,通过去中心化的方式,就可以避免某些巨头对中心化的掌控,这是第一个层面。

  第二个层面,现在的人工智能已经非常的发达了,有很多的公司已经研究出了非常高效的机器人,未来可能有高达60%到80%都是机器人写出来的。那我们可能会觉得在那个时间点,完全由人的情感、思维,智力完成的内容才是最有价值的,区块链在这个层面起了很大的作用

  第三个方面,区块链底层的链的性能非常的不完善,如果是作为行业的应用,它的性能是完全没有办法完成我们的需求的,所以在协议层里面,我们可以对它的安全性进行优化,所有的行业中的从业者,不需要考虑选择怎么样的方案了,只要使用这么一个中间件,就可以得到一个符合他性能需求的区块链的技术注册送38体验金,基于这样子的技术注册送38体验金,可以帮助我们的垂直行业里的从业者,更好的把自己的应用发布给整个的社会,这是我们在区块链领域做的一些实践。

  主持人高东亮:大家都会为数据主权争执一番,二位人工智能对这个问题是怎么看的?现在的脸书事件涉及到了数据主权的问题,您对这一块是怎么看的?

  Tom Mitchell:关于数字主权我不是这么的明白,我现在明白了是数据主权,而不是数字主权!我的想法其实蛮简单的。如果那些巨头拿到了所有的数据,那小公司就很难抗衡了。有一些大公司可能并没有用这些数据很好的创造价值,但是大公司很好的使用价值给整个社会的话,那也是好的。

  我们知道现在有一些公司拿到数据是想要提供一些特殊化的,或者是小众客户的产品,个性化的产品服务。其实数据如果得到更好的派发或者是更好的分配,那么对整个经济的促进的作用会更大,因为有更多方加入这个行业来助推这个行业的应用和发展。

  崔宝秋:从数据驱动到AI驱动,后面都离不开大数据,这是第一个角色。大数据价值的倡导者。第二个角色,我是一个普普通通的用户,这些数据是我的数据,我不希望公司滥用我的数据,我不希望公司在不经我允许的情况下,偷偷摸摸拿我的数据,然后把我的数据和第三方分享,所以数据的主权这个问题其实非常的难回答。我觉得在一个公司获取用户的数据之前,一定要和用户说清楚了,这个公司要拿用户什么数据,为什么拿,拿来干什么用的,只为干什么用?而不是用作其他的用途,这一家公司要不要和第三方分享这些用户的数据,这是一些最基本的隐私原则。这一定要说清楚了,那用户也要很清楚。

  很多的情况下,回到一个钱的问题,比如说我的基因组合,只要你给我钱,我愿意把这些数据提供给公司,所以没有什么黑与白的简单的答案,很多的情况下,数据是可以个人和公司之间共享的,公司和公司之间也可以共享,但是一定要让用户知道。这次Face book的事件,所犯的错误我认为他把数据和第三方分享的时候,不知道第三方用了他最初说明的用途,有没有用作其他的用途,用完了以后有没有真正的删除数据。

  还有一个我个人的观点,我认为我是对的!大数据时代,很多的数据放在零零散散的地方没有威胁,但是当这些用户数达到了千万级,达到了亿级,那么就有其他的机构可以来操控这些数据,操控我们的用户行为。这是我最关心的!所以如果说用户的主权,我认为第一用户需要拥有自己的主权,比如说通用用户保护协议里,就强调了主权应该是用户的,第二个在用户同意的情况下,某些东西才可以归公司。

  主持人高东亮:谢谢各位专家的精彩讨论!数字价值的确权是数字经济的关键,区块链将解决我们做什么的问题。接下来有请FBI的执行主席高东亮先生给我们做演讲。


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标签: GMIC数字经济峰会    
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